我希望将我们自己开发的各种机器学习算法平台从 C# 移植到更强大的数据挖掘平台，例如 R。虽然很明显 R 在许多类型的数据挖掘任务中都很出色，但我不清楚是否它可以用于文本分类。
具体来说，我们从文本中提取一个二元组列表，然后将其分类为 15 个不同类别之一，例如:
Bigram list :珠宝、书籍、 watch 、鞋子、百货商店
-> 类别:购物
我们既想在 R 中训练模型，又想连接到数据库以更大规模地执行此操作。
可以在R中完成吗？
最佳答案
嗯，我开始研究机器学习，但我可能有一个建议:你考虑过Weka吗？ ?周围有很多不同的算法，并且有一些文档。另外，还有一个 R 包 RWeka这利用了 Weka jar 。
编辑:
Witten 等人也有一篇不错的综合读物。 : Data mining其中包含对 Weka 的广泛描述以及其他有趣的内容。研究 API 机会。
关于r - 我可以在 R 中执行广义迭代缩放吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7975181/