我试图找到矩阵列的平均值、平均值±标准差和某些分位数(5%、50%、95%)。
矩阵的维度为 10*20(行表示样本数，列表示时间):
现在，从这个数据集中，我想找到上面的分位数。我尝试了以下方法:
但是这些函数只给了我一个值。我希望每次都能获得上述方法(均值、标准差、分位数)。
那么，我们如何绘制一个图形，其中 x 轴 是时间 t(t=1 到 t=20)， y 轴 是基金值(value)，并显示所有 5 条线(平均值、平均值 ± 标准差、5% 分位数、50% 分位数和 95% 分位数)。
非常感谢您的帮助。
非常感谢
最佳答案
apply将让您将函数应用于矩阵的每一行或每一列。您定义矩阵、要应用于的维度(行=1，列=2)、函数(例如 quantile)以及函数的其他参数。
例子:
set.seed(1)
Fund <- matrix(rnorm(20*10), ncol=20, nrow=10)
qs <- apply(Fund, 2, quantile, probs=c(0.05, 0.5, 0.95))
qs
ylim=range(qs)
plot(seq(ncol(Fund)), qs[1,], t="l", lty=2, ylim=ylim) #5%
lines(seq(ncol(Fund)), qs[2,], lty=1, lwd=2) #50%
lines(seq(ncol(Fund)), qs[3,], lty=2, col=2) #95%
legend("topleft", legend=rev(rownames(qs)), lwd=c(1,2,1), col=c(2,1,1), lty=c(2,1,2))
关于r - 在 R 中绘制分位数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19754764/