readr::read_csv ("file.csv", col_types = rep ("c", times = 18)) 给出错误:与 STRSXP 不兼容

标签 r csv readr

我正在尝试读取一个相当简单的 csv 文件,但是 readr当我尝试指定列类型时抛出错误。这是我的数据的一小部分:

text <- "Item,Date,Time,SeizureTime,ET,OriginatingNumber,TerminatingNumber,IMEI,IMSI,CT,Feature,DIALED,FORWARDED,TRANSLATED,ORIG_ORIG,MAKE,MODEL,TargetNumber
3,10/31/2012,7:53:00,0:15,1:43,(123)555-1216,(123)555-5662,,,MO,[],,11235552511,,,,,(123)555-5662
4,10/31/2011,9:04:00,0:25,0:00,(123)555-0214,(123)555-5662,,,MO,[],,11235552511,,,,,(123)555-5662
9,10/31/2014,9:08:00,0:11,2:13,(123)555-8555,(132)555-5662,,,MO,[],,11235552511,,,,,(123)555-5662
12,10/31/2011,9:27:00,0:07,0:10,(123)555-0214,(123)555-5662,,,MO,[],,11235552511,,,,,(123)555-5662
13,10/31/2015,9:35:00,0:27,0:00,(123)555-0214,(123)555-5662,,,MO,[],,11235552511,,,,,(123)555-5662
16,10/31/2011,10:09:00,0:10,14:13,(123)555-1216,(123)555-5662,,,MO,[],,11235552511,,,,,(123)555-5662"

dat <- read.table(text = text, sep = ",", header = TRUE)

尝试使用 read_csv("file.csv", col_types = rep("c", times = 18)) 读取实际 CSV 时我收到标题中提到的错误。我已经看到了一些关于这个错误的 SO 问题,它们似乎都与在后台发生的 C++ 函数有关,但我不知道如何解决它。如果我脱掉 col_types论点,错误消失了,但它没有正确解析数据。

最佳答案

当您指定使用的列时 rep("c", times=18) ,但这会创建一个包含 18 个元素的向量。来自 ?read_csv 的帮助, col_types参数采用一串列快捷方式,如 "ccccdc" .所以我们将 c 粘贴在一起形成一个字符串:

read_csv(text, col_types=paste(rep("c", 18), collapse=""))
Source: local data frame [6 x 18]

   Item       Date     Time SeizureTime    ET
  (chr)      (chr)    (chr)       (chr) (chr)
1     3 10/31/2012  7:53:00        0:15  1:43
2     4 10/31/2011  9:04:00        0:25  0:00
3     9 10/31/2014  9:08:00        0:11  2:13
4    12 10/31/2011  9:27:00        0:07  0:10
5    13 10/31/2015  9:35:00        0:27  0:00
6    16 10/31/2011 10:09:00        0:10 14:13

关于readr::read_csv ("file.csv", col_types = rep ("c", times = 18)) 给出错误:与 STRSXP 不兼容,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34615534/

相关文章:

ruby - 在 ruby​​ 中将 .json 转换为 .csv

r - 所有 CSV 文件都会发生未使用的参数 (sep =";") 错误

使用readr从cognos 8文件(utf 16)读入R数据帧

r - 有没有一种方法可以使用 ggplot2 从 tibble 生成散点图,其中所有值都在单个列中,而无需使用ivot_wider?

r - 如何调用由 downloadHandler 中的 react 函数产生的图

r - R 中网格上大型模拟的并行化

r - 在读取多个 CSV 文件时,base R 比 readr 更快

将 csv 文件中的特定行读入 R

python - 属性错误 : 'float' object has no attribute 'split'

python - 使用 dictreader 在 python 中连接两个 CSV 文件