Graph 选项卡中 TensorBoard 中的“Trace input”有什么作用？我可以看到它突出显示了图表的不同方面，但我不知道如何阅读它。我希望用它来更清楚地看到什么与我的图表中的什么有关，但我很难。
最佳答案
如果在 Tensorboard 中突出显示给定节点，则可以切换“跟踪输入”以查看该节点的上游依赖项。例如，在深度神经网络中，您可以看到所有层都进入您单击的层。
如果您有一个非常大、复杂的图形并且想要过滤掉由数十个或数百个辅助节点产生的视觉噪音，那么它会很有用，这样您就可以仅隔离与行为异常的特定节点相关的内容。根据您的网络架构以及您的图在 Tensorboard 中的最终呈现方式，严格输入计算图中给定节点的内容乍一看可能并不明显。
如果您试图逐步向某人展示网络架构，它也非常有用——只需按顺序单击节点即可避免让人们不知所措或期望他们知道您在谈论哪些箭头。
关于tensorflow - TensorBoard - 'trace inputs' 是什么意思/做什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48094175/