我正在使用 google-colaboratory 用 Keras 训练一些关于图像分类的卷积神经网络。而且我经常与笔记本断开连接，我发现(在某些论坛上)这是一些合作用户经常遇到的问题。当我尝试重新连接时，它会卡在“初始化”上:
所以我决定使用 Keras Checkpoint 在每个 epoch 之后保存我在我的谷歌驱动器上训练的模型。
在训练期间，笔记本在 2 个时期后断开连接，但是当我监控我的谷歌驱动器时，我观察到模型在每个时期后都被保存，尽管我的合作实验室断开了连接。
我的猜测是，即使我的笔记本断开连接，程序也会在后台继续执行。
我的问题是，我猜对了吗？这些断开连接到底意味着什么？ (是否保留了我们的变量等)？
最佳答案
通常情况下，笔记本连接会在 12 小时后过期，所有加载到 colab 中的数据也会随着 session 过期。
当您运行一个进程并且笔记本在一段时间后但在 12 小时之前断开连接时，代码在后台运行。
因此，如果您尝试重新连接笔记本，它会卡在“初始化”状态，直到代码执行完成或 session 到期(以先发生者为准)。之后，再次建立连接。
关于keras - 在 google-colaboratory 上失去连接后程序是否继续执行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50194416/