r - dplyr::选择嵌套数据框

Question

我有以下示例数据框:

library(tibble)
library(tidyverse)
df <- tibble(A = 1, B = 1)
df2 <- tibble(C = 2:4, D = 4:6)
df <- df %>%
        nest(B) %>%
        mutate(data = map(data, ~df2))

这是一个嵌套的 3x2 df2 中的数据框 ( 1x2 )数据框 ( df )。有没有办法结合purrr::map和 dplyr::select仅选择 column C在嵌套数据框中？ 我希望避免 unnest . 结果应该是:

      A             data
  <dbl>           <list>
1     1 <tibble [3 x 1]>

Answer 1

一旦你制作了你拥有的嵌套数据集，你就可以使用 select在 map在同一 mutate 中的“数据”列上称呼。

df %>%
    nest(B) %>%
    mutate(data = map(data, ~df2),
           data = map(data, ~select(.x, "C") ) )