r - 使用 mutate() 进行公式评估

Question

有没有办法让mutate()评估 R 的 (d)plyr 包中的公式？我想到了有很多变量的情况，比如 count.a, count.b, ..., count.z我想创建一个新变量来总结所有这些。我可以创建一个字符串，如 "count.total = count.a + count.b + (...) + count.z" ，但如何制作mutate()评价一下？

Answer 1

如果你想要表达式输入

library(dplyr)
df = data.frame(x = 1:10, y = 2:11)

f = function(df, s){
    eval(substitute(mutate(df, z = s)))
}
f(df, x-y)
f(df, x+y)

如果你想要字符输入

g = function(df, s){
    q = quote(mutate(df, z = s))
    eval(parse(text=sub("s", s, deparse(q))))
}
g(df, "x-y")
g(df, "x+y")

您还可以修改函数以采用 z 的名称。作为输入。

表达式输入:f1将所有额外参数传递给 mutate , f2只传递一个参数给 mutate .

f1 = function(df, ...){
    mutate(df, ...)
}
f1(df, a = x-y)


f2 = function(df, ...){
    dots = substitute(alist(...))
    var = names(dots)[2]
    cal = as.call(list(quote(mutate), quote(df)))
    cal[var] = dots[2]
    eval(cal)
}
f2(df, a = x-y)

再次，如果你想使用字符输入

g1 = function(df, s){
    q = quote(mutate(df, z = s))
    eval(parse(text=sub("z = s", s, deparse(q))))
}
g1(df, "a=x-y")
g1(df, "w=x+y")