长话短说，我只是想获得 image.jpg 的精明边缘图像.
文档非常参差不齐，所以我很困惑。如果有人可以提供帮助，将不胜感激。
from scipy import misc
import numpy as np
from skimage import data
from skimage import feature
from skimage import io
im=misc.imread('image1.jpg')
edges1 = feature.canny(im)
...
我收到这个错误
ValueError: The parameter `image` must be a 2-dimensional array
谁能解释如何从图像文件创建二维数组？
谢谢!
最佳答案
我怀疑 image1.jpg是彩色图像，所以 im是 3D，形状为 (num_rows, num_cols, num_color_channels)。一种选择是告诉 imread通过给它参数 flatten=True 将图像展平为二维数组:
im = misc.imread('image1.jpg', flatten=True)
或者您可以申请
canny只是颜色 channel 之一，例如im = misc.imread('image1.jpg')
red_edges = feature.canny(im[:, :, 0])
关于python-3.x - Skimage Python33 Canny，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30610671/