pandas - 将制表符和换行符分隔的字符串转换为pandas数据框

我有以下格式的字符串:

aString = '123\t456\t789\n321\t654\t987 ...'

我想将其转换为pandas DataFrame

frame:
  123 456 789
  321 654 987
  ...

我试图将其转换为Python列表:

stringList = aString.split('\n')

结果是:

stringList = ['123\t456\t789',
              '321\t654\t987',
              ...
             ]

不知道下一步该怎么做。

最佳答案

一种选择是使用str.split进行列表理解

pd.DataFrame([x.split('\t') for x in stringList], columns=list('ABC'))

     A   B   C
0   123 456 789
1   321 654 987

您可以使用StringIO

from io import StringIO
pd.read_csv(StringIO(aString), sep='\t', header=None)

    0   1   2
0   123 456 789
1   321 654 987

关于pandas - 将制表符和换行符分隔的字符串转换为pandas数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54102980/