pandas - 'NaTType' 对象没有属性 'days'

Question

我的数据集中有一列表示以毫秒为单位的日期，有时它的值为 nan (实际上我的列是 str 类型，有时它的值为 'nan' )。我想计算本专栏的天数。问题是，在做两个日期的差异时:

(pd.to_datetime('now') - pd.to_datetime(np.nan)).days

如果是 nan它被转换为 NaT区别在于类型 NaTType没有属性 days .

就我而言，我想要 nan其结果。

我尝试过的其他方法:np.datetime64不能使用，因为它不能作为参数 nan .我的数据无法转换为 int自 int没有 nan .

Answer 1

即使您先过滤它也会起作用:

In [201]:
df = pd.DataFrame({'date':[dt.datetime.now(), pd.NaT, dt.datetime(2015,1,1)]})
df

Out[201]:
                        date
0 2015-08-28 12:12:12.851729
1                        NaT
2 2015-01-01 00:00:00.000000

In [203]:
df.loc[df['date'].notnull(), 'days'] = (pd.to_datetime('now') - df['date']).dt.days
df

Out[203]:
                        date  days
0 2015-08-28 12:12:12.851729    -1
1                        NaT   NaN
2 2015-01-01 00:00:00.000000   239