cuda - Mathematica 中 NVIDIA K20 GPU 上的内核数

Question

我在 Mathematica 中使用 NVIDIA K20 GPU。 K20 的白皮书规定了以下规范:

2496 个单精度内核(每个多处理器 192 个 x 13 个多处理器)

832 个 double 内核(每个多处理器 64 个 x 13 个多处理器)

416 个特殊功能单元(每个多处理器 32 个 x 13 个多处理器)

但是，当我启动 Mathematica 并在加载 OpenCL 或 CUDA 后查看 GPU 的规范时，它说我只有 416 个内核(我附上了 Mathematica 命令的屏幕截图和报告的规范)。这是否与 double 内核或特殊功能单元的数量有关？ Mathematica 在我告诉它我将编写什么样的代码之前报告这些规范(例如 double 、超越函数)。

Answer 1

很有可能您的 Mathematica 还不知道 Kepler 架构，因此将多处理器数量错误地转换为核心数量。

由于无论如何“核心”主要是营销发明，因此您可以放心地忽略该数字。 Mathematica 仍将使用整个 GPU(尽管 Kepler-aware 版本可能仍会通过其他优化带来一些加速)。