这不是一个真正的问题，但我想知道是否有更优雅的解决方案:
假设我有一个向量 vec <- rlnorm(10)我想对它应用一个未矢量化的函数，例如exp (暂时忽略它是矢量化的)，我可以
sapply( vec, exp )
但是当我要应用的函数是嵌套的时候，表达式就直接变得不那么简单了:
sapply( vec, function(x) exp( sqrt(x) ) )
apply 经常发生在我身上和 plyr家庭。所以我的问题是，通常是否有一种优雅的方式来嵌套(或管道)函数而不明确定义(匿名)函数
function(x){...} ?就像是# notrun
sapply( vec, sqrt | exp )
或类似的。
最佳答案
请参阅 ?Reduce 的示例:
## Iterative function application:
Funcall <- function(f, ...) f(...)
## Compute log(exp(acos(cos(0))
Reduce(Funcall, list(log, exp, acos, cos), 0, right = TRUE)
这是一个更简单的实现，接口(interface)略有不同:
Compose <- function(x, ...)
{
lst <- list(...)
for(i in rev(seq_along(lst)))
x <- lst[[i]](x)
x
}
sapply(0, Compose, log, exp, acos, cos)
关于r - 应用于嵌套函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17190588/