我正在从 Mathematica 切换到 R,但我发现在可视化方面存在一些困难。
我正在尝试按如下方式制作热图:
short
penetration scc pi0
1 0 0 0.002545268
2 5 0 -0.408621176
3 10 0 -0.929432006
4 15 0 -1.121309680
5 20 0 -1.587298317
6 25 0 -2.957853131
7 30 0 -5.123329738
8 0 50 1.199748327
9 5 50 0.788581883
10 10 50 0.267771053
11 15 50 0.075893379
12 20 50 -0.390095258
13 25 50 -1.760650073
14 30 50 -3.926126679
15 0 100 2.396951386
16 5 100 1.985784941
17 10 100 1.464974112
18 15 100 1.273096438
19 20 100 0.807107801
20 25 100 -0.563447014
21 30 100 -2.728923621
mycol <- c("navy", "blue", "cyan", "lightcyan", "yellow", "red", "red4")
ggplot(data = short, aes(x = penetration, y = scc)) +
geom_tile(aes(fill = pi0)) +
scale_fill_gradientn(colours = mycol)
我明白了:
但我需要这样的东西:
也就是说,我希望颜色在绘图表面上是连续的(降级),而不是每个正方形的离散颜色。我在其他 SO 问题中看到,有些人会插入数据,但我认为在 ggplot 调用中应该有一种更简单的方法(在 Mathematica 中默认完成)。
此外,我想锁定色标,以便 0 始终为白色(因此在正值的暖色和负值的冷色之间分开)并且颜色分布在与数据范围无关的图上始终相同(因为我将对几个数据集使用相同的绘图结构)
最佳答案
您可以使用 geom_raster
与 interpolate=TRUE
:
ggplot(short , aes(x = penetration, y = scc)) +
geom_raster(aes(fill = pi0), interpolate=TRUE) +
scale_fill_gradient2(low="navy", mid="white", high="red",
midpoint=0, limits=range(short$pi0)) +
theme_classic()
将相同的颜色映射到
pi0
的值在您的所有地块中,设置 limits
scale_fill_gradient2
的论据在每个情节中都是相同的。例如,如果您有三个名为 short
的数据框, short2
, 和 short3
, 你可以这样做:# Get range of `pi0` across all data frames
pi0.rng = range(lapply(list(short, short2, short3), function(s) s$pi0))
然后设置
limits=pi0.rng
在 scale_fill_gradient2
在你所有的情节中。
关于r - 连续渐变颜色和固定比例热图 ggplot2,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43772017/