假设我有一个整数向量:
> a<-sample(1:100,10)
> a
[1] 13 23 97 70 63 32 82 31 15 36
我想要一个包含这个向量的累积值的向量。也就是说，我想要向量
13 36 133 203 266 298 380 411 426 462
实现此目的的一种方法是使用 for 循环。我更喜欢使用 apply/lapply/sapply/...，但我能想到的唯一方法是:
sapply(1:length(a), function(x) {sum(a[1:x])})
[1] 13 36 133 203 266 298 380 411 426 462
这有效，但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。在那儿？
(这可能是一个不好的例子，但总的来说，如果您知道这些元素相对于当前元素的位置，有没有办法访问正在迭代的列表元素？)
最佳答案
你可能会傻笑，但已经有一个内置的功能，请参阅 ?cumsum
x <- sample(1:100,20)
x
[1] 32 42 54 79 92 69 96 41 51 22 74 76 86 37 85 99 3 11 17 57
cumsum(x)
[1] 32 74 128 207 299 368 464 505 556 578 652 728 814 851 936
[16] 1035 1038 1049 1066 1123
关于r - 有没有办法对访问向量的多个元素的操作进行向量化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13946077/