这是我导入的数据框的前几行的示例(在完整数据集中，主题变量共有五个级别/因子，另外两个是代数 II 和几何)。
SID firstName lastName subject sumScaleScore sumPerformanceLevel
604881 JIM Ro Mathematics 912 2
604881 JIM Ro ELA 964 4
594181 JERRY Chi ELA 997 1
594181 JERRY Chi Mathematics 918 3
564711 KILE Gamma ELA 933 5
564711 KILE Gamma Algebra I 1043 7
我想将它从上面的长格式(每个人有两行)重组为宽格式(每个人有一行)。例如，新数据的第一行将包含:
SID firstName lastName sumScaleScore_Mathematics sumPerformanceLevel_Mathematics sumScaleScore_ELA sumPerformanceLevel_ELA
604881 JIM Ro 912 2 964 4
我已经尝试过 reshape2 的melt、dcast 和其他一些软件包以及阅读一些帮助文件，但是我的编码并没有削减它。 SPSS 使用“casestovars”很容易做到这一点，但我是 r 的新手并且没有运气。有任何想法吗？
最佳答案
melt 使用前四列，然后使用 dcast :
library(reshape2)
m <- melt(DF, id = 1:4)
dcast(m, SID + firstName + lastName ~...)
给予:
SID firstName lastName AlgebraI_sumScaleScore AlgebraI_sumPerformanceLevel
1 564711 KILE Gamma 1043 7
2 594181 JERRY Chi NA NA
3 604881 JIM Ro NA NA
ELA_sumScaleScore ELA_sumPerformanceLevel Mathematics_sumScaleScore
1 933 5 NA
2 997 1 918
3 964 4 912
Mathematics_sumPerformanceLevel
1 NA
2 3
3 2
注意: 我们使用了这个输入:
Lines <- "SID firstName lastName subject sumScaleScore sumPerformanceLevel
604881 JIM Ro Mathematics 912 2
604881 JIM Ro ELA 964 4
594181 JERRY Chi ELA 997 1
594181 JERRY Chi Mathematics 918 3
564711 KILE Gamma ELA 933 5
564711 KILE Gamma AlgebraI 1043 7"
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE, as.is = TRUE)
关于重组 r: reshape, dcast 中的数据，融化...似乎对这个数据框没有任何作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34444703/