我正在尝试自己解决这个问题,但我不能。
所以我想听听你的建议。
我正在编写这样的内核代码。 VGA 是 GTX 580。
xxxx <<< blockNum, threadNum, SharedSize >>> (... threadNum ...)
(note. SharedSize is set 2*threadNum)
__global__ void xxxx(..., int threadNum, ...)
{
extern __shared__ int shared[];
int* sub_arr = &shared[0];
int* sub_numCounting = &shared[threadNum];
...
}
我的程序创建了大约 1085 个块和每个块 1024 个线程。
(我正在尝试处理巨大的数组)
所以每个块的共享内存大小是 8192(1024*2*4)bytes,对吧?
我发现通过使用 cudaDeviceProp,我可以在 GTX 580 上每个块的共享内存中使用最多 49152 字节。
而且我知道 GTX 580 有 16 个处理器,线程块可以在处理器上实现。
但是我的程序出现错误。(8192bytes < 49152bytes)
我在内核中使用“printf”来查看是否运行良好,但有几个块没有运行。 (虽然我创建了 1085 个块,但实际上只有 50~100 个块在运行。)
我想知道在同一处理器上运行的块是否共享相同的共享内存地址。 (如果没有,为共享内存分配其他内存?)
我当然无法理解每个块的共享内存的最大大小是什么意思。
给我建议。
最佳答案
是的,同一多处理器上的块共享相同数量的共享内存,对于您的 GPU 卡(计算能力 2.0),每个多处理器 48KB。因此,如果在同一个多处理器上有 N 个块,则每个块的共享内存的最大大小为 (48/N) KB。
关于cuda - CUDA 共享内存大小意味着什么,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11498769/