如何获取 rpart 终端节点的 ID(或名称)每行的模型？ predict.rpart可以仅返回分类树的预测类(数字或因子)或类概率或某些组合(使用 type="matrix" )。
我想做类似的事情:
fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis)
plot(fit) # there are 5 terminal nodes
predict(fit, type = "node_id") # should return IDs of terminal nodes (e.g. 1-5) (does not work)
最佳答案
partykit包支持 predict(..., type = "node") ，样本内和样本外。您可以简单地转换 rpart对象使用这个:
library("partykit")
predict(as.party(fit), type = "node")
## 9 7 9 9 3 3 3 3 3 8 8 3 9 5 3 3 3 7 3 5 3 9 8 9 9 5 9 8 3 3 3 7 7 3 7 3 5 ## 9 5 8
## 9 7 9 9 3 3 3 3 3 8 8 3 9 5 3 3 3 7 3 5 3 9 8 9 9 5 9 8 3 3 3 7 7 3 7 3 5 ## 9 5 8
## 9 5 9 9 3 7 3 7 9 7 8 3 9 3 3 3 5 9 5 8 9 9 9 3 3 5 3 7 5 3 7 7 3 7 3 3 7 ## 5 7 9
## 9 5 9 9 3 7 3 7 9 7 8 3 9 3 3 3 5 9 5 8 9 9 9 3 3 5 3 7 5 3 7 7 3 7 3 3 7 ## 5 7 9
## 5
## 5
table(predict(as.party(fit), type = "node"))
## 3 5 7 8 9
## 29 12 14 7 19
关于r - 获取 rpart 模型节点的 id/name，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17597739/