r - 在 r 中添加了置信区间(箱线图和 wisker 图)的 xyplot

标签 r graph boxplot confidence-interval

我想在 XYplot 中添加 99% 和 95% 的置信区间。

以下是数据:

X <- 1:20
Y <- c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5,
      3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0,
      0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8,
      0.5, 3.4, 3.5,  3.7)
mydata <- data.frame (X, Y)

我想确定 Y 的最大值,相应的 X 值是箱线图中中位数的位置。每当 Y 的值下降 1 个点(向左或向右)时,即为 99% 置信区间(将在框内),每当 Y 下降到 2(向左和向右)时,将表示 x 中的相应位置由 mustache 。

想要的剧情:

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解释。
enter image description here

对应于 max(Y) = 6.7 的 x 值
对应于左侧框的 x 值 = 6.7 - 1,右侧框 = 6.7 - 1
对应于左边晶须的 x 值 = 6.7 - 2,右边晶须 = 6.7 - 2

最佳答案

下面的情节应该让你开始。它使用矩形而不是 bwplot,并且也不进行插值。

创建数据:

library(ggplot2)

dat <- data.frame(
    x = 1:20,
    y = c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5, 3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0, 0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8, 0.5, 3.4, 3.5,  3.7)
)

编写一个返回 5 个所需点的函数:
getRange <- function(x, a=1, b=2){
  maxy <- max(x)
  xMax <- which.max(x)
  x2 <- max(which(x[1:xMax] <= (maxy-a)))
  x1 <- max(which(x[1:x2] <= (maxy-b)))
  x3 <- xMax + min(which(x[-(1:xMax)] < (maxy+a)))
  x4 <- x3 + min(which(x[-(1:x3)] < (maxy+b)))
  data.frame(x1=x1, x2=x2, max=xMax, x3=x3, x4=x4)
}

获取范围值并绘制:
rr <- getRange(dat$y, 1, 3)

ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_line() + geom_point() +
    geom_rect(data=rr, aes(xmin=x2, xmax=x3, NULL, NULL), 
              ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="blue", alpha=0.25) +
    geom_rect(data=rr, aes(xmin=x1, xmax=x4, NULL, NULL), 
              ymin=-Inf, ymax=Inf, fill="blue", alpha=0.25)

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关于r - 在 r 中添加了置信区间(箱线图和 wisker 图)的 xyplot,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9342529/

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