我正在训练 Weka 的逻辑回归分类器，并试图弄清楚幕后发生了什么。我知道我可以使用分类器使用 logistic.distributionForInstance 查看每个实例的置信度分布方法但是有没有办法可以查看分类器学习的特征权重？
谢谢
最佳答案
是的，您可以使用 coefficients 将权重作为 double 的二维数组获得方法。第一个索引用于属性，第二个索引用于类。
关于regression - 可以检查weka中逻辑回归分类器学习的权重吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4971034/