sql - 提高添加具有单个值的列的性能

Question

通过实验和令人惊讶的是，我发现 LEFT JOINING 点表在大型表上比简单地将单个值分配给列要快得多。我所说的点表是指 1x1 的表(1 行和 1 列)。

方法 1。通过简单的赋值，我的意思是这样(较慢):

SELECT A.*, 'Value' as NewColumn,
FROM Table1 A

方法 2.通过左连接点表，我的意思是(更快):

WITH B AS (SELECT 'Value' as 'NewColumn')
SELECT * Table1 A
LEFT JOIN B
ON A.ID <> B.NewColumn

现在是我问题的核心。有人能告诉我如何去掉整个 ON 子句吗:

ON A.ID <> B.NewColumn ？

检查连接条件似乎是不必要的浪费时间，因为表 A 的键不能等于表 B 的键。如果 t1.ID 具有与“值”相同的值，它会从结果中丢弃行。删除该条件或可能更改 <>至 = sign，似乎有更多的空间来促进连接的性能。

2015 年 2 月 23 日更新
针对性能专家的赏金问题。我的问题和答案中提到的哪种方法最快。
方法一简单赋值，
方法 2 左连接点表，
方法 3 交叉连接点表(感谢 Gordon Linoff 的回答)
方法 4 赏金期间可能建议的任何其他方法。
正如我根据经验测量的 3 种方法的查询执行时间(以秒为单位)——第二种使用 LEFT JOIN 的方法是最快的。然后是 CROSS JOIN 方法，最后是简单的赋值。令人惊讶的是。需要持所罗门之剑的性能专家来证实或否定它。

Answer 1

我很惊讶这对于一个简单的表达式来说更快，但你似乎想要一个cross join:

WITH B AS (SELECT 'Value' as NewColumn)
SELECT *
FROM Table1 A CROSS JOIN
     B;

我使用此构造将“参数”放入查询中(可以轻松更改的值)。但是，我不明白为什么它会更快。如果表达式比较复杂(比如子查询或者非常复杂的计算)，那么这个方法只计算一次。在原始查询中，它通常只会被评估一次，但可能会出现对每一行都进行评估的情况。