image-processing - 在序列matlab中提取字符

Question

我想按顺序提取字符。例如，给定这张图片:

这是我写的代码:

[L Ne]=bwlabel(BinaryImage);
stats=regionprops(L,'BoundingBox');
cc=vertcat(stats(:).BoundingBox);
aa=cc(:,3);
bb=cc(:,4);
hold on
figure
for n=1:size(stats,1)
    if (aa(n)/bb(n) >= 0.2 && aa(n)/bb(n)<= 1.25)
        [r,c] = find(L==n);
        n1=BinaryImage(min(r):max(r),min(c):max(c));
        imshow(~n1);
        pause(0.5)
    end
    hold off
end

我应该为正确的顺序进行哪些更改？

Answer 1

regionprops通过在 中查找 blob 来操作专栏命令。 regionprops不按行优先顺序运行，这正是您要查找的。列优先顺序源自 MATLAB 本身，因为以列优先顺序操作是 native 行为。此外，您的逻辑使用 find / bwlabel也以列优先格式运行，因此在尝试以行优先格式显示字符时，您必须牢记这两件事。

因此，一个简单的方法是修改您的 for循环，这样您就可以按行而不是按列访问结构。对于您的示例图像，描述的字符顺序如下所示:

 1   3   5
 2   4   6

您需要按以下顺序访问该结构:[1 3 5 2 4 6] .因此，您将更改您的 for循环访问这个新数组，你可以像这样创建这个新数组:

ind = [1:2:numel(stats) 2:2:numel(stats)];

一旦你这样做了，只需修改你的 for循环访问 ind 中的值反而。为了使您的代码完全可重现，我将直接从 StackOverflow 和 读取您的图像。反转 图像作为文本是黑色的。文本需要为白色才能使 blob 分析成功:

%// Added
clear all; close all;
BinaryImage = ~im2bw(imread('http://s4.postimg.org/lmz6uukct/plate.jpg'));

[L Ne]=bwlabel(BinaryImage);
stats=regionprops(L,'BoundingBox');
cc=vertcat(stats(:).BoundingBox);
aa=cc(:,3);
bb=cc(:,4);
figure;

ind = [1:2:numel(stats) 2:2:numel(stats)]; %// Change
for n = ind %// Change
    if (aa(n)/bb(n) >= 0.2 && aa(n)/bb(n)<= 1.25)
        [r,c] = find(L==n);
        n1=BinaryImage(min(r):max(r),min(c):max(c));
        imshow(~n1);
        pause(0.5)
    end
end

警告

上面的代码假设只有两行字符。如果您有更多，那么很明显指定的索引将不起作用。

如果您希望它适用于多行，那么我要写的这个逻辑假设文本是水平的而不是一个角度。简而言之，您会一直循环直到用完结构，并且在循环开始时，您将搜索具有最小 (x,y) 的 blob。我们未处理的 blob 左上角的坐标。一旦你找到这个，你就搜索所有 y在此源的某个阈值内的坐标 y坐标，你会捕获这些位置的索引。你会重复这个直到你用完结构。

像这样的东西:

thresh = 5; %// Declare tolerance

cc=vertcat(stats(:).BoundingBox);
topleft = cc(:,1:2);

ind = []; %// Initialize list of indices
processed = false(numel(stats),1); %// Figure out those blobs that have been processed
while any(~processed) %// While there is at least one blob to look at...
    %// Determine the blob that has the smallest y/row coordinate that's  
    %// unprocessed
    cc_proc = topleft(~processed,:);
    ys = min(cc_proc(:,2));

    %// Find all blobs along the same row that are +/-thresh rows from
    %// the source row
    loc = find(abs(topleft(:,2)-ys) <= thresh & ~processed);

    %// Add to list and mark them off
    ind = [ind; loc];
    processed(loc) = true;
end

ind = ind.'; %// Ensure it's a row

然后你会使用 ind变量并将其与 for 一起使用就像以前一样循环。