sql - 在 Amazon Redshift 中存储极小的值

Question

我正在Amazon Redshift中创建一个表使用以下命令:

CREATE TABLE asmt.incorrect_question_pairs_unique 
AS
SELECT question1,
       question2,
       occurrences,
       occurrences / (SUM(occurrences)::FLOAT) OVER () AS prob_q1_q2
FROM (SELECT question1,
             question2,
             SUM(occurrences) AS occurrences
      FROM asmt.incorrect_question_pairs
      GROUP BY question1,
               question2
      HAVING SUM(occurrences) >= 50)

我也尝试了一个替代方案:

CREATE TABLE asmt.incorrect_question_pairs_unique 
    AS
    SELECT question1,
           question2,
           occurrences,
           occurrences::float / SUM(occurrences) OVER () AS prob_q1_q2
    FROM (SELECT question1,
                 question2,
                 SUM(occurrences) AS occurrences
          FROM asmt.incorrect_question_pairs
          GROUP BY question1,
                   question2
          HAVING SUM(occurrences) >= 50)

我想要专栏prob_q1_q2成为 float列，这就是为什么我将分母/分子转换为 float .但在结果表中，我在该列中得到全零。

我想指出的是SUM(occurrences)将总计约 10 Billion ，所以列prob_q1_q2将包含极小的值。有没有办法在 Amazon Redshift 中存储这么小的值？ ?

如何确保列中的所有值都非零 float ?

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

方法 1 - 我曾经有过同样的问题!就我而言，它是数百万行，所以我将结果乘以 10000。每当我想从该列中选择值时，我都会在 select 语句中除以 10000 以使其均匀。我知道这不是完美的解决方案，但对我有用。
方法 2 - 我创建了一个带有 Numeric(12,6) 数据类型的示例表，当我导入类似于您的结果集时，我可以看到浮点值高达 6 位小数精度。


我猜，当您使用 create table AS 命令时，转换不起作用，您需要创建指定数据类型的表，该数据类型强制将结果集存储到某个精度级别。这很奇怪!相同的选择如何返回 0.00，但是当插入到带有强制列的表中时，它返回 0.00333。
如果我做了一个错误的假设，请发表评论，我会重新调整我的答案。