performance - 估计处理器频率如何影响 I/O 性能

Question

我正在研究 专用 I/O 软件 那将在消费硬件上运行。从本质上讲，它归结为保存大量数据流以供以后处理。现在我正在寻找一个模型来估计 上的性能因素x86 .

以新Macbook Pro为例:

high-speed Thunderbolt I/O (input/output) technology delivers an amazing 10 gigabits per second of transfer speeds in both directions

1.25 GB/s听起来不错，但当今大多数处理器的时钟都在 2 Ghz 左右.只要每个网络 channel 只能分配一个内核，多核就没有什么区别。

因此，即使该软件充当微型操作系统并将自身限制为网络/磁盘操作，流向存储的数据量也不能大于 P / (2 * N) [1] 块每秒。虽然这暗示了粗略的性能限制，但我觉得这还远远不够。

关于处理器频率和其他硬件细节，估计 I/O 性能还应考虑哪些其他因素？ 为简单起见，这里假设存储在所有情况下都立即执行。

[1] 电话 - 处理器频率； 电话 - 算法开销

Answer 1

硬件限制因素可能是 I/O 总线性能，比如 PCIe ，以及最近的 FSB时钟速率，因为内存 Controller 正在从 northbridge 移动到 CPUs themselves .

然后，当然，您必须弄清楚您需要对输入进行什么样的处理，以及产生输出需要多少工作。这些，至少对于在 CPU 上运行的传统软件而言，取决于处理器时钟，但不仅如此。编写代码以利用缓存、指令级并行等硬件设施仍然是一门黑艺术，但可以为您带来一个数量级的性能提升。

基本上，我要咆哮的是，并非所有软件都是平等的，您可能希望考虑到这一点。