为了在带有 CUDA 的 GPU 上使用数据并行算法，有两个标准库，
CUDPP 和 Thrust，实现排序、归约、前缀求和等。
那么，在性能和功能方面，这些库之间的主要区别是什么？
最佳答案
大约一年前，我使用过排序和前缀总和(使用 CUDA 4.1，但我不记得 Thrust 和 CUDPP 的版本)并且我体验到 CUDPP 有点快，但 Thrust 更易于使用(使用 float -array 大约有 20M 个条目)。
至于功能，据我所知，您还可以将 Thrust 与主机内存一起使用，而不仅仅是设备内存(与 CUDPP 相对)，但这可能已经过时了。
关于cuda - 推力与 CUDPP，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11563301/