我有这个数据框,我想对其进行子集化(如果可能,使用 dplyr
或 base R
函数):
df <- data.frame(x = c(1,1,1,2,2,2), y = c(30,10,8,10,18,5))
x y
1 30
1 10
1 8
2 10
2 18
2 5
假设 x 是因子(所以 2 个条件/级别),我如何子集/过滤这个数据帧,以便我只得到
df$y
df$x == 1
大于 15 的值, 和 df$y
df$x == 2
大于 5 的值?这就是我想得到的:
df2 <- data.frame(x = c(1,2,2), y = c(30,10,18))
x y
1 30
2 10
2 18
感谢任何帮助!谢谢!
最佳答案
如果您有多个 'x' 组,一种选择是使用 mapply
.我们split
使用 'x' 作为分组变量的 'y',创建要与 ( c(15,5)
) 进行比较的值向量并使用 mapply
获取用于子集“df”的逻辑索引。
df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
# x y
#1 1 30
#4 2 10
#5 2 18
关于r - 如何过滤具有多个条件的数据框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30037199/