我有 2 个数据框。
我想根据第一个更改第二个数据帧的数据类型。假设我有以下用作模板的数据框。
> template
id <- c(1,2,3,4)
a <- c(1,4,5,6)
b <- as.character(c(0,1,1,4))
c <- as.character(c(0,1,1,0))
d <- c(0,1,1,0)
template <- data.frame(id,a,b,c,d, stringsAsFactors = FALSE)
> str(template)
'data.frame': 4 obs. of 5 variables:
$ id: num 1 2 3 4
$ a : num 1 4 5 6
$ b : chr "0" "1" "1" "4"
$ c : chr "0" "1" "1" "0"
$ d : num 0 1 1 0
我正在寻找下面的东西。
**注意- 如果 df 中不可用,它应该添加包含所有 NA 的附加列。
> df
id <- c(6,7,12,14,1,3,4,4)
a <- c(0,1,13,1,3,4,5,6)
b <- c(1,4,12,3,4,5,6,7)
c <- c(0,0,13,3,4,45,6,7)
e <- c(0,0,13,3,4,45,6,7)
df <- data.frame(id,a,b,c,e)
> str(df)
'data.frame': 8 obs. of 5 variables:
$ id: num 6 7 12 14 1 3 4 4
$ a : num 0 1 13 1 3 4 5 6
$ b : num 1 4 12 3 4 5 6 7
$ c : num 0 0 13 3 4 45 6 7
$ e : num 0 0 13 3 4 45 6 7
期望输出-
> output
id a b c d
1 6 0 1 0 NA
2 7 1 4 0 NA
3 12 13 12 13 NA
4 14 1 3 3 NA
5 1 3 4 4 NA
6 3 4 5 45 NA
7 4 5 6 6 NA
8 4 6 7 7 NA
> str(output)
'data.frame': 8 obs. of 5 variables:
$ id: num 6 7 12 14 1 3 4 4
$ a : num 0 1 13 1 3 4 5 6
$ b : chr "1" "4" "12" "3" ...
$ c : chr "0" "0" "13" "3" ...
$ d : logi NA NA NA NA NA NA ...
我的尝试-
template <- fread("template.csv"),header=TRUE,stringsAsFactors = FALSE)
n <- names(template)
template[,(n) := lapply(.SD,function(x) gsub("[^A-Za-z0-90 _/.-]","", as.character(x)))]
n <- names(df)
df[,(n) := lapply(.SD,function(x) gsub("[^A-Za-z0-90 _/.-]","", as.character(x)))]
output <- rbindlist(list(template,df),use.names = TRUE,fill = TRUE,idcol="template")
在此之后,我编写输出数据帧,然后使用 write.csv 重新读取以获取数据类型。但是,我搞砸了数据类型。请建议任何适当的方法来处理它。
最佳答案
我会做
res = data.frame(
lapply(setNames(,names(template)), function(x)
if (x %in% names(df)) as(df[[x]], class(template[[x]]))
else template[[x]][NA_integer_]
), stringsAsFactors = FALSE)
或与 magrittr
library(magrittr)
setNames(, names(template)) %>%
lapply(. %>% {
if (. %in% names(df)) as(df[[.]], class(template[[.]]))
else template[[.]][NA_integer_]
}) %>% data.frame(stringsAsFactors = FALSE)
验证...
'data.frame': 8 obs. of 5 variables:
$ id: num 6 7 12 14 1 3 4 4
$ a : num 0 1 13 1 3 4 5 6
$ b : chr "1" "4" "12" "3" ...
$ c : chr "0" "0" "13" "3" ...
$ d : num NA NA NA NA NA NA NA NA
如果你要做很多这样的事情,我建议你查看 vetr 包。它对数据框及其列的模板有很好的方法。
关于r - 基于模板与 R 中的匹配列更改数据框列的数据类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48507499/