将面板数据宽格式 reshape 为长格式

Question

我正在努力将面板数据集从宽格式转换为长格式。数据集如下所示:

ID | KP1_430a | KP1_430b | KP1_430c | KP2_430a | KP2_430b | KP2_430c | KP1_1500a | ...  
1     ....
2     ....

KP1; KP2 到 KP7 描述了 Waves。
a,b 到 f 描述一个特定的项目。 (例如甲方从左到右的位置)

我想要长格式的数据。像这样:

ID | Party | Wave | 430 | 1500  
 1     1       1     ..    ..
 1     2       1     ..    ..
 .     .       .          
 1     1       2     ..    ..
 .     .       .         
 2     1       1     ..    ..  

我尝试使用 reshape 功能。但随着时间的推移，我在重新塑造它时遇到了问题，同时又在派对上出现了问题。

这是一个小的 data.frame 示例。

data <- data.frame(matrix(rnorm(10),2,10))  
data[,1] <- 1:2  
names(data) <- c("ID","KP1_430a" , "KP1_430b" , "KP1_430c" , "KP2_430a" , "KP2_430b ", "KP2_430c ", "KP1_1500a" ,"KP1_1500b", "KP1_1500c")

这就是我走了多远。

  data_long <- reshape(data,varying=list(names(data)[2:4],names(data)[5:7], names(data[8:10]),  
                            v.names=c("KP1_430","KP2_430","KP1_1500"),  
                           direction="long", timevar="Party")

问题仍然存在:我如何才能获得长格式的时变变量？有没有更优雅的方式来 reshape 这些数据？在上面的代码中，我必须为每个波和变量输入名称 (names(data)[2:4])。有了这个小的 data.frame 就可以了，但是数据集要大得多。

编辑:如何手动完成这种转换:我实际上已经这样做了，这给我留下了一页长的代码文件。
首先，将 KP1_430a 和 KP1_1500a 与 ID、Time=1 和 Party=1 列绑定(bind)。其次为所有各方 [b-f] 创建相同的对象，分别更改各方索引，并将其逐行附加。对其余的波 [2-7] 执行第 1 步和第 2 步，分别更改派对和时间变量，并将它们逐行附加。

Answer 1

通常分两步进行比较容易:首先使用 melt将您的数据放入“高”格式(除非已经是这种情况)，然后使用 dcast将 ti 转换为更宽的格式。

library(reshape2)
library(stringr)

# Tall format
d <- melt(data, id.vars="ID")

# Process the column containing wave and party
d1 <- str_match_all( 
  as.character( d$variable ), 
  "KP([0-9])_([0-9]+)([a-z])" 
)
d1 <- do.call( rbind, d1 )
d1 <- d1[,-1]
colnames(d1) <- c("wave", "number", "party")
d1 <- as.data.frame( d1)
d <- cbind( d, d1 )

# Convert to the desired format
d <- dcast( d, ID + wave + party ~ number )