encoding - 相关性如何帮助压缩

标签 encoding compression image correlation

嗨,
我想知道图像中像素之间的相关性如何有助于压缩?
另外,为什么我想减少像素之间的相关性以获得更好的压缩(我在一篇文献中发现了该信息,但我不明白)?
我的最后一个问题是:如果相关性是 R=0.9,那么这些信息如何帮助压缩?

谢谢。

最佳答案

我举个例子。假设每个像素都与其上方的像素非常相关。我们现在不直接压缩像素值,而是压缩 bottomPixel - topPixel ( 两个 的增量)。

此增量将非常小 因为相关性。我现在可以使用 变长编码像算术或霍夫曼一样,将较少的位分配给小增量,将更多位分配给高增量。我会这样保存比特,因为 小增量发生得更频繁 .

这个例子推广到许多案例和模型(音频就是其中之一)。

关于encoding - 相关性如何帮助压缩,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14285881/

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