我是 R 新手，我想提出一个问题，虽然标题与其他发布的问题相似，但我没有在其中找到解决方案。
我的问题如下:我有几个不同长度的向量，我想以成对的方式比较它们，并对每个比较应用一个函数，以生成向量之间共同元素的值，例如名为 A、B 的 4 个向量， C, D 我想找出 A 和 B、A 和 C、A 和 D、B 和 C、B 和 D、C 和 D 之间的共同元素。
这里有一个更详细的例子(只有两个向量):
A=c("t","qt","er","oa","qra")
B=c("t","ea","ew","ee","oa","qwt")
length(which(A%in%B))/min(length(A),length(B)) #this is the function I would like to apply to each comparison.
0.4 #value returned for the function
我有大量向量，但我不知道如何实现 for 循环以进行成对比较。
提前谢谢了
最佳答案
您可以使用 outer
baseSet <- c('t','qt','er','oa','qra','ea','ew','ee','qwt')
set.seed(0)
A <- sample(baseSet, 5)
B <- sample(baseSet, 5)
C <- sample(baseSet, 5)
D <- sample(baseSet, 5)
dFun <- function(x,y){length(which(x%in%y))/min(length(x),length(y))}
outer(list(A,B,C,D), list(A,B,C,D),Vectorize(dFun))
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 1.0 0.6 0.2 0.6
#[2,] 0.6 1.0 0.4 0.6
#[3,] 0.2 0.4 1.0 0.4
#[4,] 0.6 0.6 0.4 1.0
编辑:
list.df <- list(A=A, B=B, C=C, D=D)
outer(list.df, list.df, Vectorize(dFun))
# A B C D
#A 1.0 0.6 0.2 0.6
#B 0.6 1.0 0.4 0.6
#C 0.2 0.4 1.0 0.4
#D 0.6 0.6 0.4 1.0
关于r - 用 R 在几个向量中找到共同的元素并应用一个函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16538598/