我使用 groupby 函数对 DataFrame 的子集进行了计算:
using RDatasets
iris = dataset("datasets", "iris")
describe(iris)
iris_grouped = groupby(iris,:Species)
iris_avg = map(:SepalLength => mean,iris_grouped::GroupedDataFrame)
现在我想绘制结果，但我收到以下绘图的错误消息:
@df iris_avg bar(:Species,:SepalLength)
Only tables are supported
绘制数据的最佳方式是什么？我的想法是创建一个单一的 DataFrame 并从那里开始。我该怎么做，即如何将 GroupedDataFrame 转换为单个 DataFrame？谢谢!
最佳答案
要将 GroupedDataFrame 转换为 DataFrame 只需对其调用 DataFrame，例如:
julia> DataFrame(iris_avg)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species │ SepalLength_mean │
│ │ Categorical… │ Float64 │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1 │ setosa │ 5.006 │
│ 2 │ versicolor │ 5.936 │
│ 3 │ virginica │ 6.588 │
在你的情况下。
你也可以这样写:
julia> combine(:SepalLength => mean, iris_grouped)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species │ SepalLength_mean │
│ │ Categorical… │ Float64 │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1 │ setosa │ 5.006 │
│ 2 │ versicolor │ 5.936 │
│ 3 │ virginica │ 6.588 │
在原始的GroupedDataFrame 或
julia> by(:SepalLength => mean, iris, :Species)
3×2 DataFrame
│ Row │ Species │ SepalLength_mean │
│ │ Categorical… │ Float64 │
├─────┼──────────────┼──────────────────┤
│ 1 │ setosa │ 5.006 │
│ 2 │ versicolor │ 5.936 │
│ 3 │ virginica │ 6.588 │
在原始 DataFrame 上。
我在这里将转换写为第一个参数，但通常，您会将其写为最后一个(这样您就可以传递多个转换)，例如:
julia> by(iris, :Species, :SepalLength => mean, :SepalWidth => minimum)
3×3 DataFrame
│ Row │ Species │ SepalLength_mean │ SepalWidth_minimum │
│ │ Categorical… │ Float64 │ Float64 │
├─────┼──────────────┼──────────────────┼────────────────────┤
│ 1 │ setosa │ 5.006 │ 2.3 │
│ 2 │ versicolor │ 5.936 │ 2.0 │
│ 3 │ virginica │ 6.588 │ 2.2 │
关于dataframe - 如何在 Julia 中将 GroupedDataFrame 转换为 DataFrame？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58066088/