使用以下程序:
from traits.api import HasTraits, Int, Instance
from traitsui.api import View
class NewView(View):
def __del__(self):
print('deleting NewView')
class A(HasTraits):
new_view = Instance(NewView)
def __del__(self):
print('deleting {}'.format(self))
a = Int
def default_traits_view(self):
new_view = NewView('a')
return new_view
运行
a = A()
del(a)
返回
deleting <__main__.A object at 0x12a016a70>
正如它应该。
如果我做
a = A()
a.configure_traits()
关闭对话框后:
del(a)
我有同样的消息:
deleting <__main__.A object at 0x12a016650>
没有提到要删除的 NewView。
总的来说,使用 Traits 和 TraitsUI 避免内存泄漏的好做法是什么?
最佳答案
这里发生的事情是NewView
object 参与一个引用循环,并且该循环中的对象不会作为 CPython 的主要基于引用计数的对象释放机制的一部分自动收集。然而,它们最终应该作为 CPython 循环垃圾收集器的一部分被收集,或者您可以通过执行 gc.collect()
来强制收集。 ,所以这里应该没有实际的长期内存泄漏。
具有讽刺意味的是,试图通过添加 __del__
来检测最终的集合。方法 NewView
阻碍进程,因为它呈现 NewView
对象不可收集:至少在 Python 2 中,Python 不会尝试收集包含具有 __del__
的对象的循环。方法。见 gc
docs详情。 (由于 PEP 442 中概述的更改,Python 3 在这里更聪明一些。)所以对于 __del__
方法,使用Python 2,确实会随着时间的推移出现缓慢的内存泄漏。解决方法是删除__del__
方法。
这是一个显示引用循环的图(实际上,这显示了包含 NewView
对象的对象图的整个强连接组件):节点是所涉及的对象,箭头从引用者指向被引用者。在图表的右下部分,您会看到 NewView
对象具有对其顶级 Group
的引用(通过 content
属性),以及 Group
对象具有对原始 View 的引用(container
属性)。在 View 的其他地方也有类似的循环。
可能值得在 Traits UI 跟踪器上打开功能请求:理论上,当不再需要 View 时,应该可以手动中断引用循环,尽管在实践中可能需要对 Traits UI 源进行大量修改。
下面的代码演示了(删除了 __del__
方法)对 gc.collect
的调用确实收集了 NewView
对象:它存储对 A
上的 View 的弱引用例如,带有一个回调,该回调报告该 View 何时被垃圾收集。
from traits.api import HasTraits, Int, Instance
from traitsui.api import View
import gc
import weakref
class NewView(View):
pass
def report_collection(ref):
print("NewView object has been collected")
class A(HasTraits):
a = Int
def default_traits_view(self):
new_view = NewView('a')
self.view_ref = weakref.ref(new_view, report_collection)
return new_view
def open_view():
a = A()
a.configure_traits()
print("Collecting cyclic garbage")
gc.collect()
print("Cyclic garbage collection complete")
在我的机器上,这是我在
open_view
时看到的叫做:>>> open_view()
Collecting cyclic garbage
NewView object has been collected
Cyclic garbage collection complete
关于enthought - 如何使用 View 避免内存泄漏,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40840033/