有一个相当复杂的 Avro 模式(我无法修改)。
尝试在 Java 中模拟 JSON 示例:
GenericRecord genericRecord = AvroUtil.jsonToGenericRecord(jsonData, avroSchema);
它一直失败:
Exception in thread "main" org.apache.avro.AvroTypeException: Expected start-union. Got VALUE_STRING
有没有例如可以为任何给定的 Avro 模式提供 JSON 数据示例的在线工具? (以便它可以正确匹配)
尝试模拟 JSON 数据数小时,但仍然没有成功。
最佳答案
您可以使用 trevni 创建随机数据依赖和测试范围。这里有一个示例代码
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.trevni.avro.RandomData;
import java.util.Iterator;
public class JSONExample {
public static void main(String [] args){
Schema schema = new Schema.Parser().parse("{\n" +
" \"type\": \"record\",\n" +
" \"namespace\": \"com.acme\",\n" +
" \"name\": \"Test\",\n" +
" \"fields\": [\n" +
" { \"name\": \"name\", \"type\": \"string\" },\n" +
" { \"name\": \"age\", \"type\": \"int\" },\n" +
" { \"name\": \"sex\", \"type\": \"string\" },\n" +
" { \"name\": \"active\", \"type\": \"boolean\" }\n" +
" ]\n" +
"}");
Iterator<Object> it = new RandomData(schema, 1).iterator();
System.out.println(it.next());
}
}
输出
{"name": "cjnyvbmetf", "age": -1757126879, "sex": "", "active": false}
Maven 依赖项
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro</artifactId>
<version>1.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>trevni-core</artifactId>
<classifier>tests</classifier>
<version>1.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>trevni-avro</artifactId>
<classifier>tests</classifier>
<version>1.8.2</version>
</dependency>
</dependencies>
关于json - 如何从 Avro Schema 创建有效的 JSON 示例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50224964/