r - 跳过 R 中的特定行和列

标签 r dataframe read.csv

我使用以下命令跳过了数据的第二行:

Df=(read.csv(“IMDB_data.csv”, header=T, sep=",")[-2,])

这背后的解释是什么?
它可以用于跳过 1 个以上的特定行吗?
它可以用于跳过列吗?
请帮忙。

最佳答案

您可以使用负值“跳过”尽可能多的行,即

Df=(read.csv(“IMDB_data.csv”, header=T, sep=",")[-c(2,3,5:9),])

类似于列:
Df=(read.csv(“IMDB_data.csv”, header=T, sep=",")[, -c(2,4)])

跳过行和列
Df=(read.csv(“IMDB_data.csv”, header=T, sep=",")[-c(2,3,5:9), -c(2,4)])

关于r - 跳过 R 中的特定行和列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50083019/

相关文章:

python - 合并pandas中具有相同id和时间的行

r - 读取包含韩语的 CSV 时出错

r - 使用带有符号链接(symbolic link)文件的 read.csv

javascript - Highmap R(或)javascript - 添加自定义图例

R - 仅具有固定效应的 lfe(felm)拟合模型

python - Pandas:根据重复索引值加速 df.loc

python - 按组和特定值之间的数据帧绘制图表

python - 在 R 传单 map 上叠加图像

r - 如何在 r 中标记 k-means 聚类

r - 在 r 中读取 csv 时将列名称添加到数据框