我知道 Python 的垃圾收集系统可能是不可预测的,所以我想了解处理不断用新列表覆盖对列表的引用的最佳方法是什么。
例如,我正在尝试编写一种更新优先级队列的方法。这个抽象方法的参数是一个具有优先级和对应元素的元组,以及一个作为需要更新的容器的列表。我有一个变量,它最初是一个空列表,用于跟踪添加到其中的所有元组。我有一个 长需要添加的元素列表,所以我不断地用列表切片重新引用一个变量(因此不更新引用本身)。由于旧数据,长时间产生的垃圾有多可以忽略不计?
最佳答案
您不应该担心用新的对象不断覆盖对对象的引用,因为 Python 的垃圾收集实际上是非常可预测的,如下所示:
>>> class A(object):
... def __new__(cls):
... new = super(A, cls).__new__(cls)
... print('creating %s' % new)
... return new
... def __del__(self):
... print('deleting %s' % self)
...
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x018418F0>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841930>
deleting <__main__.A object at 0x018418F0>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841970>
deleting <__main__.A object at 0x01841930>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841910>
deleting <__main__.A object at 0x01841970>
>>>
关于python-3.x - Python 列表 - 继续覆盖它们的引用是否有效?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51412902/