我已经实现了一个描述的算法 here突出照片中最有趣的部分，但它的性能不是很好，而且我不确定它是否能像其他人一样做得好。我想尝试实现一个更好的，但我实际上并不了解足够的图像处理来开始。
坦白说，我什至不知道该问什么问题。
所以，我在这里寻找的是一个很好的算法，当提供一个 jpg 图像时，它将找到该图像的一个区域，该区域是......图像的一个亮点，如果不是亮点，理想情况下这样做最少的时间。
最佳答案
这通常被称为显着区域检测。有很多方法可以做到这一点，因为显着性在某种程度上是客观的，并且主要取决于应用程序。通过谷歌搜索，你应该能够找到很多方法。如果您提供示例图像，也许这里有人可以提供更详细的建议。希望有帮助。
颜色通常可以很好地提示检测显着部分。另一种常用的方法是依赖图像梯度。这可能是两种最通用的方法。
关于image-processing - 什么是查找图像最 "interesting"部分的合理性能算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10463480/