我试图选择至少一行等于 1 的列，仅当同一行在第二列中也具有特定值时。我更愿意使用 dplyr 来实现这一点，但欢迎任何计算效率高的解决方案。
例子:
在 a1、a2、a3 中选择包含至少一行值为 1 且其中列 b=="B"的列
示例数据:
rand <- function(S) {set.seed(S); sample(x = c(0,1),size = 3, replace=T)}
df <- data.frame(a1=rand(1),a2=rand(2),a3=rand(3),b=c("A","B","A"))
输入数据:
a1 a2 a3 b
1 0 0 0 A
2 0 1 1 B
3 1 1 0 A
期望的输出:
a2 a3
1 0 0
2 1 1
3 1 0
我设法使用以下代码获得了正确的输出，但是这是一个非常低效的解决方案，我需要在非常大的数据帧(365,000 行 X 314 列)上运行它。
df %>% select_if(function(x) any(paste0(x,.$b) == '1B'))
最佳答案
一个解决方案，不使用 dplyr:
df[sapply(df[df$b == "B",], function(x) 1 %in% x)]
关于r - 使用 dplyr 根据多列中的行值选择列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47669537/