我有一个包含 2 个变量的数据集 x
= 事件编号 & y
= 测定幅度。我正在尝试在 ggplot2
中创建散点图其中所有的点都是 > 3000
用一种颜色和所有点着色 < 3000
是不同的颜色。
我可以获得绘图并更改所有数据点的颜色,但无法弄清楚如何根据值阈值定义配色方案。
这是我正在使用的数据示例:
dat <- data.frame(x=c(399, 16022, 14756, 2609, 1131, 12135,
7097, 12438, 12604, 14912, 11042,
14024, 7033, 4971, 15533, 4507, 4627,
12600, 7458, 14557, 3999, 3154, 6073),
y=c(3063.40137, 3687.42041, 3911.856,
4070.91748, 4089.99561, 4095.50317,
4159.899, 4173.117, 4177.78955,
4186.46875, 4201.874, 4272.022,
638.615, 649.8995, 668.8346,
688.754639, 711.92, 712.689636,
721.1352, 737.841, 741.0727,
755.2549, 756.730652))
最佳答案
你真的只需要为此做一个新的指标变量。正如@hrbrmstr 所说,cut
是一种很好的通用方法(适用于您想要的任意数量的切割点)。
dat$col <- cut(dat$y,
breaks = c(-Inf, 3000, Inf),
labels = c("<=3000", ">3000"))
ggplot(dat, aes(x = x, y = y, color = col)) +
geom_point()
关于r - 如何根据 ggplot2 散点图的数值阈值定义颜色组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22886963/