sql - 使用 Amazon Redshift/PostgreSQL 进行漏斗查询

Question

我正在尝试使用 Redshift 中的事件数据分析漏斗，但很难找到有效的查询来提取该数据。

例如，在 Redshift 中我有:

timestamp          action        user id
---------          ------        -------
2015-05-05 12:00   homepage      1
2015-05-05 12:01   product page  1
2015-05-05 12:02   homepage      2
2015-05-05 12:03   checkout      1

我想提取 channel 统计信息。例如:

homepage_count  product_page_count  checkout_count
--------------  ------------------  --------------
100             50                  25

homepage_count 代表访问首页的不同用户数量，product_page_count 代表访问首页之后 访问首页的不同用户数量主页，checkout_count 表示访问主页和产品页面后结帐的用户数。

使用 Amazon Redshift 实现该目标的最佳查询是什么？是否可以使用单个查询？

Answer 1

我认为最好的方法可能是为每个用户第一次访问每种类型的数据添加标志，然后将这些用于聚合逻辑:

select sum(case when ts_homepage is not null then 1 else 0 end) as homepage_count,
       sum(case when ts_productpage > ts_homepage then 1 else 0 end) as productpage_count,
       sum(case when ts_checkout > ts.productpage and ts.productpage > ts.homepage then 1 else 0 end) as checkout_count
from (select userid,
             min(case when action = 'homepage' then timestamp end) as ts_homepage,
             min(case when action = 'product page' then timestamp end) as ts_productpage,
             min(case when action = 'checkout' then timestamp end) as ts_checkout
      from table t
      group by userid
     ) t