pandas - 为什么我不能删除默认的 Pandas plot logy yticklabels？

Question

Pandas 为逻辑图创建默认的 yticklabels。我想用我自己的标签替换这些标签，但由于某种原因，我似乎无法删除默认标签。

如果我在 plot 中指定 yticks方法，它只是覆盖现有的默认标签:

x = [1, 1.5, 2, 2.5, 3]
df = pd.DataFrame({'x': x})
ax = df.plot(logy=True, yticks=[2])

带有覆盖标签的线图:


尝试通过引用 axes 来删除 yticklabels直接也没有帮助:

ax = df.plot(logy=True)
ax.set_yticklabels([])

带有默认标签的线图仍然存在

Answer 1

Matplotlib 图可能有主要和次要刻度和刻度标签。在对数图范围小于十年的情况下，默认情况下会设置次要刻度标签。您可以通过 ax.set_yticklabels([],minor=True) 将它们设置为空列表。 ，或者您可以通过 ax.minorticks_off() 完全关闭它们.
然后您可以将自定义刻度/标签设置为您喜欢的任何内容。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 1.5, 2, 2.5, 3]
df = pd.DataFrame({'x': x})
ax = df.plot(logy=True)
# turn minor ticklabels off
ax.set_yticklabels([],minor=True)
# or use 
# ax.minorticks_off()
# set new custom ticks/-labels
ax.set_yticks([1,2,2.5])
ax.set_yticklabels(list("ABC"))

plt.show()

当然还有更复杂的方法来处理刻度和标签，例如参见this question对于类似的问题。