我使用分布式 word2vec 算法创建了词向量。现在我有了单词和它们对应的向量。如何使用这些词和向量构建 gensim word2vec 模型？
最佳答案
我不确定您是否使用 gensim 或其他一些工具创建了 word2vec 模型，但如果正确理解您的问题，您只想使用 gensim 加载 word2vec 模型。这是通过以下方式完成的:
import gensim
w2v_file = codecs.open(WORD2VEC_PATH, encoding='utf-8')
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(w2v_file, binary=True) # or binary=False if the model is not compressed
但是，如果您想做的是纯粹使用 gensim 从头开始(即从原始文本)训练 word2vec 模型，这里是 tutorial on how to train word2vec model using gensim .
关于nlp - 如何使用预训练的词向量创建 gensim word2vec 模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46701173/