python - Pandas 在可变列上合并

Question

我有一张土地覆盖率表和州的站点表。我有另一个表，其值链接到类和状态。但是，在第二个表中，某些行仅链接到类:

sites = pd.DataFrame({'id': ['a', 'b', 'c'],
                      'class': [1, 2, 23],
                      'state': ['al', 'ar', 'wy']})

values = pd.DataFrame({'class': [1, 1, 2, 2, 23],
                       'state': ['al', 'ar', 'al', 'ar', None],
                       'val': [10, 11, 12, 13, 16]})

我想按类和状态链接表，但值表中那些状态为None的行除外，在这种情况下，它们仅按类链接。

合并具有以下结果:

combined = sites.merge(values, how='left', on=['class', 'state'])

  id  class state   val
0  a      1    al  10.0
1  b      2    ar  13.0
2  c     23    wy   NaN

但是我希望将最后一行的val设为16。是否有一种廉价的方法来做到这一点，只需分解两个表，执行单独的合并，然后将结果串联起来？

Answer 1

如何分别合并它们:

pd.concat([sites.merge(values, on=['class','state']),
           sites.merge(values[values['state'].isna()].drop('state',axis=1),
                       on=['class'])
          ])

输出:

  id  class state  val
0  a      1    al   10
1  b      2    ar   13
0  c     23    wy   16