我知道我们可以将数据矩阵导出到csv
或xlsx
文件。
像lm
这样的复杂对象呢?例如,在我的工作中,我可能有一个长度为1000的列表,每个列表都有一个lm()
对象。每次加载R
时,我都必须等待很长时间才能使用lm
循环或for
用这些lapply
对象填充1000个长度列表。
我宁愿在 session 结束时将列表保存在硬盘上的某个位置,并在下一个 session 开始时将其打开。
最佳答案
是的,将save()
及其对应的load()
一起使用。
通常,此主题称为“序列化”(请参见help(serialize)
),R对不同格式有很多支持。
关于r - 是否将任意R对象存储到HDD?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12177858/