r - 可以结合 DT、可格式化和 Shiny 吗？

Question

Formattable有一些简单的选项来格式化表格，例如:

library(shiny)
library(DT)
library(formattable)

  df <- formattable(iris, lapply(1:4, function(col){

    area(col = col) ~ color_tile("red", "green")

稍后可以将其转换为 DT数据表

df <- as.datatable(df)

对我来说，在 RStudion 的查看器中查看非常完美。但是，我想以某种方式将它部署为 Shiny 应用程序。完整代码:

library(DT)
library(shiny)

ui <- fluidPage(
  DT::dataTableOutput("table1"))


server <- function(input, output){

  df <- formattable(iris, lapply(1:4, function(col){

    area(col = col) ~ color_tile("red", "green")

  }))

  df <- as.datatable(df)

  output$table1 <- DT::renderDataTable(DT::datatable(df))

}

shinyApp(ui, server)

这不起作用，有什么解决办法吗？我喜欢来自 formattable 的条件格式，但也想使用一些 DT 的选项提供例如过滤、搜索、colvis 等。

只需将其部署为 formattable有一个线程:

How to use R package "formattable" in shiny dashboard?

Answer 1

是的，这似乎是可能的，正如也提到的 here .以下是有关如何实现这一目标的一些示例代码:

library(shiny)
library(data.table)
library(formattable)

ui <- fluidPage(
  selectInput("input1","Species: ", choices = c("setosa", "versicolor", "virginica")),
  DT::dataTableOutput("table1"))

# make a data.table of the iris dataset. 
df <- iris

server <- function(input, output){

  output$table1 <- DT::renderDataTable( {

    my_df <- df[df$Species==input$input1,]

    return(as.datatable(formattable(my_df, lapply(1:4, function(col){area(col = col) ~ color_tile("red", "green")}))))
  }
  )

}

shinyApp(ui, server)