scala - 如何在 Anorm 中处理 null

Question

我有一个可以为空列的表，当查询空列时，它抛出了错误

 val row: List[(String,String)] = SQL("select top 10 Spare_Part part,Pricing_Category cat from Price_Point_Base")
                .as((str("part"))~ str("cat") map(flatten) *)

我检查了链接 https://www.playframework.com/documentation/2.0/ScalaAnorm .

它只放弃使用类似的东西处理可为空的列

SQL("Select name,indepYear from Country")().map { row =>
  row[String]("name") -> row[Option[Int]]("indepYear")
}

但是由于 str("part") 比 row[String]("name") 更紧凑，所以我想尝试使用 str("part")，但是如何使 str("part") 与可为空的列一起工作？

Answer 1

如果您正在读取一个可为空的列，您真的 应该将它绑定(bind)到一个 Option[String] 以表示它可能缺少一个值。 Anorm 不会将其转换为 null，而是会抛出错误。

val row: List[(Option[String], String)] = 
    SQL("select top 10 Spare_Part part,Pricing_Category cat from Price_Point_Base")
       .as( get[Option[String]("part") ~ str("cat") map(flatten) *)

然而，这很困惑，如果您想为 String 提供默认值，会变得更加困惑。我们可以制作一个可重用的解析器，将 NULL 值默认为空字符串:

val parser: RowParser[(String, String)] = {
    get[Option[String]]("part") ~ get[Option[String]]("cat") map {
       case part~cat => (part.getOrElse(""), cat.getOrElse(""))
    }
}

然后应用它:

val row: List[(String, String)] = 
    SQL("select top 10 Spare_Part part,Pricing_Category cat from Price_Point_Base")
       .as(parser *)