好吧，我希望这不是一个太宽泛的问题，但我的好奇心战胜了我。我在一家大型保险公司工作。我们正在构建 Excel 电子表格，用于处理人寿保险单的 future 现金值(value)预测。这些是相当大的工作簿(40-50mb)，有大量的工作表和列，为了准确地预测现金值(value)，必须考虑大量的变量。
这将如何构建为桌面或业务应用程序？对于初学者来说，我非常了解 .net，但我在思考电子表格思维方式之外以及如何将 .net 应用于类似的东西时遇到了麻烦。您将如何跟踪代码中的计算，该计算需要 3 或 4 页，在电子表格中每 1300 行有 60 列？以及根据年龄、性别、吸烟者/非吸烟者等输入动态变化的利率、费用和其他影响政策的因素……
最佳答案
我敢打赌，您的公司每年的收入超过 1B 美元，全部基于 Excel 电子表格。你并不孤单。
我会首先考虑问题而不是 Excel 电子表格。什么是业务问题？你能用物体建模吗？我看到了一些对象: 政策，以及所有随之而来的 Coverage 和 Class 子项；被保险人，具有性别、吸烟者等特征 - 你明白了。
投影听起来像是您将拥有一些“假设”变量，这些变量将具有一些您会改变的统计属性。您的工作将是运行大量类似蒙特卡罗的模拟，这些模拟通过从样本中提取并计算输出来改变变量。您的结果将是具有标准偏差和置信水平的预计平均值。
可能是大规模并行计算的良好候选者。
计算的依据是什么？有什么知名的模型可以分享吗？也许这会给出一个提示。
关于.net - 如何设计程序以使用 .NET 执行复杂的财务计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1100737/