我们目前正在评估 Apache Cassandra 1.2 作为大规模数据处理解决方案的使用。由于我们的应用程序是读取密集型的，并且为了向用户提供尽可能快的响应时间，我们希望配置 Apache Cassandra 以将所有数据保存在内存中。
在所有列族上将存储选项缓存设置为 rows_only 并为每个 Cassandra 节点提供足够的内存来保存其数据部分是否足够？或者 Cassandra 是否还有其他可能性？
最佳答案
读性能调优比写复杂得多。根据我的经验，您可以考虑一些因素。有些观点与内存无关，但它们也有助于提高读取性能。
1. 行缓存 : 避免磁盘命中，但仅当行不经常更新时才启用它。您还可以启用堆外行缓存以减少 JVM 堆使用。
2. key 缓存 : 默认开启，无需关闭。它避免在行缓存未命中时进行磁盘搜索。
3. 降低memtable刷新频率 : 调整 memtable_total_space_in_mb、commitlog_total_space_in_mb、flush_largest_memtables_at
4. 使用 LeveledCompactionStrategy : 避免跨多个 SSTable 分布一行。
关于Cassandra 内存配置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14320438/