我是 pandas 的新手，我正在分析 FIFA 数据集，我需要为每个位置选择前 5 名球员(基于总分)。
还有，
我想检查是否有任何玩家出现在多个组中，是否符合上述条件。 2. 对各个组进行mean、max等操作。
谢谢
当我使用此操作时，我无法检索其他列，例如姓名和工资。
fifa_df.groupby('Position')['Overall'].nlargest(5).groupby('Position').head()
样本数据:
预期结果如下:
我也在努力寻找，不止一个组中的所有玩家，
并尝试为每个位置的前 5 名球员进行平均工资等操作。
数据集链接 - fifa_dataset
最佳答案
尝试在应用中使用 nlargest
res = df[['Name','Position','Overall','Wage']]
res= res.groupby(['Position'],as_index=False).apply(lambda x: x.nlargest(5, 'Overall'))
res.reset_index(inplace=True)
data.drop(['level_0','level_1'],axis=1,inplace=True)
print(data)
Name Position Overall Wage
0 A. Griezmann CAM 89 €145K
1 C. Eriksen CAM 88 €205K
2 Roberto Firmino CAM 86 €195K
3 T. Müller CAM 86 €135K
4 M. Özil CAM 86 €190K
5 D. Godín CB 90 €125K
6 S. Umtiti CB 87 €205K
7 M. Benatia CB 86 €160K
8 N. Otamendi CB 85 €170K
9 Naldo CB 85 €38K
....
希望能解决你的问题
关于python-3.x - 从 pandas 数据框中的类别(列)中选择前 n 行并对其执行计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56920927/