python-3.x - Keras 张量 - 使用来自另一个张量的索引获取值

Question

假设我有这两个张量:

• valueMatrix，形状为(?, 3)，其中?是批量大小
• indexMatrix，形如(?, 1)

我想从 valueMatrix 中包含在 indexMatrix 中的索引处检索值。

示例(伪代码):

valueMatrix = [[7,15,5],[4,6,8]] -- shape=(2,3) -- type=float 
indexMatrix = [[1],[0]] -- shape = (2,1) -- type=int

我想从这个例子中做类似的事情:

valueMatrix[indexMatrix] --> returns --> [[15],[4]]

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与其他后端相比，我更喜欢 Tensorflow，但答案必须与使用 Lambda 层或其他适合任务的层的 Keras 模型兼容。

Answer 1

import tensorflow as tf
valueMatrix = tf.constant([[7,15,5],[4,6,8]])
indexMatrix = tf.constant([[1],[0]])

# create the row index with tf.range
row_idx = tf.reshape(tf.range(indexMatrix.shape[0]), (-1,1))
# stack with column index
idx = tf.stack([row_idx, indexMatrix], axis=-1)
# extract the elements with gather_nd
values = tf.gather_nd(valueMatrix, idx)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(values))
#[[15]
# [ 4]]