keras - 无法在配置为 Keras 回调的 TensorBoard 中查看直方图和分布

标签 keras tensorboard

TensorBoard 回调本身似乎工作正常!我能够看到图表和事件(损失和准确性图表)。
虽然我看不到直方图和分布。
histogram_freq 设置为 1。
回调看起来有点像下面......

keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/logs', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True)

提前致谢!

最佳答案

TensorBoard 回调创建一个 self.merged 层,其节点由直方图和图像组成,但它仅在定义了 model.validation_data 时才尝试写入此摘要信息。如果您将 fit_generator 与验证数据的生成器一起使用,则 validation_data 设置为 None,因此永远不会写入图像和直方图。

关于keras - 无法在配置为 Keras 回调的 TensorBoard 中查看直方图和分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40951801/

相关文章:

python - Keras ImageDataGenerator flow_from_dataframe 返回 KeyError

python - Keras 多输入网络,使用图像和结构化数据 : How do I build the correct input data?

python - EarlyStopping 回调在 Keras 中表现神秘

machine-learning - 在训练中使用交叉验证的 tensorflow 和张量板的黑暗之谜。奇怪的图表出现

ubuntu - 如何解决 TensorBoard 404 错误?

python - 如何在 TensorBoard 的嵌入选项卡中选择要查看的检查点?

tensorflow - 使用张量板绘制图表

python - 使用函数式 API 进行迁移学习和量化感知训练

python - 安装 keras 后,anaconda 提示符始终以这些命令集启动

python-3.x - Tensorboard 显示空白页(拒绝从 'http://localhost:6006/index.js' 执行脚本,因为它的 MIME 类型)