R:扩展一个序列，使得序列中任何成员的值成为它的位置，未填充的位置编码为 0 或 NA

Question

问题:

我有一个数据集，其中评估者列出了他们认为是噪声而不是信号的组件。因此，如果总共有八个分量，他们可能会生成一个类似“3,5,6”的列表，表明他们认为第三、第五和第六个分量是噪声，应该从进一步分析中排除。

为了便于我对评估者间可靠性的分析，我需要能够排列由不同评估者创建的向量，并查看一致的地方；所以，虽然 "3,5,6"和 "3,6"没有可比性，但类似 ​​"0,0,3,0,5,6,0,0"和 "0,0,3,0,0",6,0,0"将是，尤其是当我将所有非零值转换为 1 时。

我想知道是否有办法将序列从指定的最小值扩展到指定的最大值，用“0”或“NA”替换缺失值，这样给出:

xmin <- 1
xmax <- 8
x <- c(3,5,6)

我可以产生类似的东西:

expand.x <- c(NA,NA,3,NA,5,6,NA,NA)

sequence命令与我想要的有一些相似之处，但并不完全相同。

就我而言，没有必要实际保留原始向量中的值，因此

expand.x <- c(0,0,1,0,1,1,0,0)

或者

expand.x <- c(FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)

对我来说也同样有效，因为在这种格式中，位置数据概括了列表中的原始数值。我觉得这应该很简单，但我什至不确定从哪里开始解决这个问题。我怀疑某种比较给定向量的方法 c(3,5,6)对抗全序列seq(xmin:xmax)将是关键，但...没有想法。谢谢!

Answer 1

1) 尝试这个:

> xmin:xmax %in% x
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

2) 或这个

> x[ match(xmin:xmax, x) ]
[1] NA NA  3 NA  5  6 NA NA

3) 或这个

> replace(xmin:xmax, -x, 0)
[1] 0 0 3 0 5 6 0 0

如果我们替换 0与 NA那么这个解决方案给出与(2)相同的结果。

编辑:添加了第二个解决方案。